Package gov.nih.mipav.model.algorithms

Class Backpropagation.NeuralNetwork

  • Enclosing class:
    Backpropagation
    public class Backpropagation.NeuralNetwork
extends java.lang.Object

    • Constructor Summary

      Constructors 
      Constructor Description
      NeuralNetwork​(java.util.ArrayList<java.lang.Double[]> inputs, java.util.ArrayList<java.lang.Double> outputKinds, java.lang.String hidden, double momentum, double learningRate, double threshold, double minRange, double maxRange)  

    • Method Summary

      All Methods Instance Methods Concrete Methods 
      Modifier and Type Method Description
      private void activate()  
      private void applyBackpropagation​(java.lang.Double[] expectedOutput)  
      private java.lang.Double[] getOutput()  
      int[] getOutputKind​(java.util.ArrayList<java.lang.Double[]> inputs, int maxSteps, double minError)  
      private java.lang.Double getRandomNumber​(java.lang.Double minRange, java.lang.Double maxRange)  
      private void printAllWeights()  
      private void printWeights​(Backpropagation.Neuron n)  
      java.lang.String run​(int maxSteps, double minError)  
      private void setInput​(java.lang.Double[] inputs)  
      java.lang.String test​(java.util.ArrayList<java.lang.Double[]> inputs, int maxSteps, double minError)  

      • Methods inherited from class java.lang.Object

        clone, equals, finalize, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

    • Field Detail

      • rand

        private final java.util.Random rand

      • momentum

        private double momentum

      • learningRate

        private double learningRate

      • inputs

        private java.util.ArrayList<java.lang.Double[]> inputs

      • outputKinds

        private java.util.ArrayList<java.lang.Double> outputKinds

    • Constructor Detail

      • NeuralNetwork

        public NeuralNetwork​(java.util.ArrayList<java.lang.Double[]> inputs,
                     java.util.ArrayList<java.lang.Double> outputKinds,
                     java.lang.String hidden,
                     double momentum,
                     double learningRate,
                     double threshold,
                     double minRange,
                     double maxRange)

    • Method Detail

      • getRandomNumber

        private java.lang.Double getRandomNumber​(java.lang.Double minRange,
                                         java.lang.Double maxRange)

      • setInput

        private void setInput​(java.lang.Double[] inputs)

      • getOutput

        private java.lang.Double[] getOutput()

      • activate

        private void activate()

      • applyBackpropagation

        private void applyBackpropagation​(java.lang.Double[] expectedOutput)

      • run

        public java.lang.String run​(int maxSteps,
                            double minError)

      • test

        public java.lang.String test​(java.util.ArrayList<java.lang.Double[]> inputs,
                             int maxSteps,
                             double minError)

      • getOutputKind

        public int[] getOutputKind​(java.util.ArrayList<java.lang.Double[]> inputs,
                           int maxSteps,
                           double minError)

      • printAllWeights

        private void printAllWeights()